1,你的转行,为什么这么难。

很多时候,比起不努力,瞎努力更可怕。

这可不是一句鸡汤,经济学中有个非常著名的概念,叫做「机会成本」:。

简单来说,当你做了一个选择,往往要为这个选择放弃一些东西,这些放弃的东西,就成了你的机会成本。

比如:。

有人告诉你:“哎,我觉得你比较适合当一名…”于是你选择了这个行业。

也可能你在找工作时,你没有机会选择其他的行业,于是选择了现在的行业。

你在大学时因为某种原因选错了专业,在找工作时,只能找与所学专业对口的职业,于是你不得不选择错误的行业。

从表面上看,一个人入错行有很多种原因,但这些原因都存在一个共同的特点,就是你在选择行业时,从来没有考虑自己的现实情况,更不清楚自己的天赋,兴趣,激情在哪里。

如何寻找相对耗时少,能够适合自己学习的技术,才是适合我们成功找到好工作的起点。

2,入行IT,为什么建议你学JAVA。

Java开发的市场现状。

今天的“Java”作为所有编程语言中最热门技术,可以说它无处不在,目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java,很多服务器程序都是用Java编写,用以处理每天超过数以千万的数据。

无论是手机软件,手机Java游戏还是电脑软件,你的每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例。

Java和大数据二者关系。

大数据框架的编写支持很多开发语言,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,Hadoop的创始人DougCutting曾说过:Java在开发者的生产率和运行效率之间取得很好的权衡,开发者可以使用广泛存在的高质量类库,切身受益于这种简洁,功能强大,类型安全的语言。

Java和大数据谁更有发展空间。

从发展的角度来说,Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

Java转行大数据难吗。

Java是学习大数据的编程基础,大数据主要学习三个平台Hadoop,Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言,一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。

大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多,目前,Java也广泛应用于大数据,机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。

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