Java入门有捷径，学习路线很重要，专业的学习路径，主要包含7个模块：入门知识→Java基础→Scala基础→Hadoop技术模块→Hadoop项目实战→Spark技术模块→大数据项目实战。
模块一：学习入门知识。
这一部分主要针对的是新手，在学习之前需要先掌握基本的数据库知识，MySQL是一个DBMS(数据库管理系统)，是较流行的关系型数据库管理系统(关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。
模块二：Java基础。
Java是目前使用较为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java语言具有功能强大和简单易用两个特征，跨平台应用能力比C，C++更易用，更容易上手，同时还具有简单性，面向对象，分布式，健壮性，安全性，平台独立与可移植性，多线程，动态性等特点，较重要的一点是Hadoop是用Java编写的。
Java面向对象的特点：。
(1)Java应用程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。
(2)对象：对象是类的一个实例，有状态和行为，例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色，名字，品种，行为有：摇尾巴，叫，吃等。
(3)类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。
(4)方法：方法就是行为，一个类可以有很多方法，逻辑运算，数据修改以及所有动作都是在方法中完成的。
(5)实例变量：每个对象都有独特的实例变量，对象的状态由这些实例变量的值决定。
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