不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言，大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。
不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础，因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
一，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。
它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承，指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
二，Java有许多特性。
Java具有简单性，面向对象，分布式，健壮性，安全性，平台独立与可移植性，多线程，动态性等特点。
三，Java拥有极高的跨平台能力。
Java可以编写桌面应用程序，Web应用程序，分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C，C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB，MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程，随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。
四，Java是一个强类型语言。
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能，Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明，这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序，可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
Java实训必备技能一：读编程手册。
无论是Java程序员或者c++程序员常常和负责系统设计的架构师一起工作，因此必须在编程手册的指导下写代码，这是个有挑战性的工作，因为程序员必须一条条理解规范，写出的代码才能够遵照统一的参数，最终成功编译。
Java实训必备技能二：写程序文档。
和测试类似，很多程序员认为代码才是最关键的，但对一个公司来说，一个程序员能在代码旁添加恰当的注释以便后来的程序员参考，这一点很重要，新程序设计好以后，修改代码和模块的人能够看到之前都做了些什么。
Java实训必备技能三：测试能力。
大多数程序员仅仅把自己当成一个写代码的，好的程序员是一个软件公司的宝贵资产，他们能够测试写好的代码，保证不同的数据得到正确使用且代码无误，一些程序员认为测试的工作是由QA来做的，但有时候程序员能够将程序读得更深入，这样QA的测试工作就对整体程序的成功起到更关键的作用。
Java实训必备技能四：自上而下的思维方法。
总的来说，一个计算机系统是由不同的"子系统"组成的，因此程序员需要掌握一些设计技巧或者自上而下的思维方法，这样才能从整体上把握全局，我设计的模块或者子系统是不是让这个系统的性能得到最好的实现就像经济学分为宏观经济学和微观经济学一样，编程也需要这样的思维。
Java实训必备技能五：良好的商业意识。
对程序员来说，将自己从代码中抽身出来，以整体的眼光看待问题有时很难，但这一点很重要，所有的编程最终都要服务于更大的目标，某种角度来说，程序是要走向用户和客户的，订阅一本关注所在行业的市场趋势杂志或者关注此类博客对程序员很有好处。
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